ИИ-модуль ASTRA-N10 (Linux, 4xCortex-A53, 1.5 GHz)

Описание продукта

Модуль ASTRA-N10 предназначен для реализации задач управления, в которых требуется запуск Runtime на операционной системе Linux. Благодаря SDK с преднастроенными фреймворками и сервисами модуль ASTRA-N10 позволяет беспрецедентно сократить время на разработку готового продукта.

Модуль ASTRA-N10 может работать полностью автономно, быть частью доверенных аппаратно-программных комплексах, выполнять функции контроллера для АСУТП, EDGE-контроллера IIoT, управляющего контроллера транспортных и других мобильных систем, применяться для запуска нейросетевых алгоритмов и построения систем управления реального времени.

Модуль ASTRA-N10 имеет дискретные входы, релейные выходы для прямого подключения датчиков и исполнительных устройств. Также возможно конфигурирование набора входов и выходов для решения конкретной задачи с минимальным объемом партии.





Что такое ИИ-модуль

Это аналог промышленного контроллера (ПЛК), только вместо простой программы (как у контроллеров ПЛК) на ИИ-модуле можно запустить ИИ (нейросеть) и другое ПО, требовательное к вычислительным мощностям.

Другими словами, ИИ-модуль обрабатывает входные сигналы, видео-поток с камер, другую поступающую информацию, и при помощи нейросети и сопутствующего ПО выдает управляющие сигналы - сразу на исполнительные устройства.

ИИ-модули работают локально, в базовой конфигурации им не нужен интернет или сервер. И в отличие от одноплатных компьютеров (типа Raspberry) ИИ-модули соответствуют промышленным стандартам: сразу имеют гальванически изолированные входы и выходы, поставляются в пластиковых или металлических корпусах, имеют аппаратные механизмы самодиагностики и перезагрузки и прочие необходимые для успешного примнения функции.

Примеры использования ИИ-модулей:

○ камера -> распознавание ИИ-модулем номера авто -> открытие/закрытие шлагбаума/ворот

○ камера -> распознавание и идентификация ИИ-модулем человека -> открытие турникета/двери

○ камера -> распознавание и локализация ИИ-модулем возгорания в большом помещении -> направление в нужную точку и включение направленной системы пожаротушения

○ камера -> распознавание ИИ-модулем наличие людей в запрещенной зоне (например, на строительной площадке, на производстве, в зоне разгрузки и пр.) -> активация соответствующей сигнализации и фото/видео фиксация нарушения техники безопасности

○ камера -> распознавание ИИ-модулем наличие автомобилей у перекрестка на светофоре -> оптимальное управление светофором в зависимости от размера трафика с разных направлений

○ и еще много вариантов применения

Характеристики

Применение

IoT, встраиваемые устройства, видео аналитика, распознавание

CPU

ARM quad-core Cortex-A53 (ARM v8) 64-bit

Тактовая частота CPU

1.5 GHz

MCU

ARM Cortex-M3 MCU. 64 Kbytes of Flash memory, 32-bit

Тактовая частота MCU

72 MHz

Дискретные входы

6

Релейные выходы

4

Ethernet

100BASE-TX Full/Half Duplex, 10BASE-T Full/Half Duplex

Wi-Fi

Dual-band

Другие интерфейсы

USB 2.0 x 1

Подключение дисплея

HDMI

Поддерживаемые протоколы

Modbus TCP, TCP/IP, UDP, DHCP, IGMP

Слот для Micro SD карты

До 128 Gb

Ускоритель ИИ (NPU)

-

ОС / Платформа

Linux

Языки программи- рования

Python / C / C++ / любые средства разработки на Linux

SDK в поставке

Linux 6.1

Преднастроенные программные модули

WEB-server Apache, application server, СУБД PostgreSQL

Часы реального времени

Да

Watchdog-механизмы

MCU управляет питанием

Гальваническая развязка дискретных входов и выходов, порта Ethernet

Да

Напряжение питания

DC 9-24V

Степень защиты

IP20

Крепление

Болтовое или на DIN-рейку

Рабочий температурный диапазон

-20...+60°С

Размеры (без клеммников), ШxВxГ, мм

175x148x60

Гарантийный срок

5 лет

Адаптация продукта к Вашим задачам

Также возможна модификация продукции под Ваши нужды или для Вашего проекта.